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秋落_
2019-08-09 10:37
门头沟学院 Java
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2019-08-09
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 3 次
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04-07 12:42
西北工业大学 后端工程师
面试官手记:AI辅助到底算不算作弊
做技术面试官这些年,经历过线下面试的严谨,也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试,虽然视频沟通少了些面对面的直观感,但对算法题作答来说,不管是候选人提交代码,还是我们校验结果,都比以前方便了不少。但是去年开始,我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于,大多时候都只是“嫌疑”,没有实锤。你说直接判定为作弊吧,怕冤枉了品行端正的候选人;可要是在面试过程中直接点破,又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是,由于这几位作弊的候选人,我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人,都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹,眼神、语速、回答的流畅度,甚至是镜头外的...
你怎么看待AI面试
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04-12 12:42
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回,混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来,而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强,向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回,再做去重、融合、重排,最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”,比如某个报错码、类名、接口路径,BM25 权重通常更高;如果问题是“意图表达型”,比如用户用自然语言描述故障现象,向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk,再用 RRF 或...
AI-Agent面试实战...
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04-09 11:12
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春招产品内卷到什么程度了
春招产品岗,内卷到什么程度了?一个岗位几百人投,简历筛选通过率不到5%,面试还要面3-4轮。好不容易进去了,发现是批量校招,几十上百人一起入职,资源分散、培养流于形式,最后能跑出来的没几个。 那有没有那种“资源集中、精英培养、不做螺丝钉”的岗位?有。但很少。我觉得米连这个产品管培生,算一个。 一、为什么说这个岗位“稀缺”?直接上对比:维度普通校招产品岗伊对产品管培生招聘数量几十上百人仅1人资源倾斜分散,靠自己抢全公司资源集中培养模式放养式,看命双导师1v1定制业务接触边缘模块起步入职即核心业务成长速度2-3年独立负责1年独立负责模块稀缺不是噱头,是资源集中度的体现。只招产品,意味着公司愿意把最...
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