算法成绩: 0.95 , 1 , 0.28 , 忘记快读快写的模板了不然感觉第一题应该能都过,第三题不会直接暴力蹭分了

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

麻了 官网投了三四十个没约面的 一般多久约啊不能一个都不约吧

目前在快手的最远进度就是一面三个测评都是投递同一个岗位给的就这样从2024年一直答题到2026