回忆录

#总结:哪家公司面试体验感最差#
鼠子感觉整个秋招其实面试体验都正常,体验感差的大多是因为自己某方面能力不够。所以这里讨论面试体验感最差不针对公司,只是稍微回忆总结下。
感觉最差的应该是远景能源吧,第一个是感觉面试轮数太多了,而且就是感觉每一轮面试里面的一些环节有点看不懂,或者说没遇到过?印象里每一轮都让讲点英语口语,要么用口语介绍下项目,要么介绍自己以及日常生活。对于英语能力只停留在读读阅读,口语写作拉胯的我,太难受了。哈哈哈,还是自己口语能力太差,所以遇到这种环节就显得自己很呆。另外就是远景的面试官可能大多在海外干活,面试聊着聊着一直you know?you know的😅,有点儿尴尬哈哈
全部评论
you know? no,l don know!
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发布于 2023-12-21 19:10 北京
体验感差的大多是自己某方面能力不够,没毛病 哈哈
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发布于 2024-01-03 10:14 黑龙江
俺也有这个体会
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发布于 2024-01-03 10:09 天津
you know 哈哈哈听着都挺尬的
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发布于 2024-01-03 10:04 江西
最怕面试的时候有英语口语了
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发布于 2024-01-03 09:59 江苏
我也是,口语很拉跨
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发布于 2024-01-03 09:54 江苏

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
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