9.22打卡 #21天打卡产品经理的日常思考#

评估数据质量需要时间,精力与正确的工具。Marketer们不仅需要利用一些传统的衡量维度来考量数据,还要把数据放到应用语境中进行分析,来确保这些数据可以解决一些实际的业务需要。

如果需要更显著的效果,Marketer们需要对数据进行更深的挖掘并且考虑更新数据优化标准。一般来说,我们可以通过以下9个关键指标来衡量数据的质量:

1. 数据隐私性(Privacy)
2. 准确性(Accuracy)
3. 完整性(Coverage)
4. 颗粒度(Granularity)
5. 时效性(Timeliness)
6. 连续性 (Consistency)
7. 预测能力(Predictive Power)
8. 全域激活(Omnichannel Activation)
9. 实用性(Usefulness)
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05-12 11:09
已编辑
门头沟学院 后端
已注销:没必要放这么多专业技能的描述。这些应该是默认已会的,写这么多行感觉在凑内容。项目这块感觉再包装包装吧,换个名字,虽然大家的项目基本都是网上套壳的,但是你这也太明显了。放一个业务项目,再放一个技术项目。技术项目,例如中间件的一些扩展和尝试。
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牛客928043833号:在他心里你已经是他的员工了
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