26腾讯云java秋招二面面经

自我介绍 选一个项目介绍一下，哪些模块功能点赞怎么做的，通知是怎么做的通知如果有多个服务怎么找到sse连接点赞为什么要用redis，内存不行吗有十万个点赞，存到mq要一直发通知吗，会怎么办，怎么设计数据量大mq延时有什么问题，怎么解决点赞和取消点赞发两个消息到mq吗内存和redis有什么区别，你这样子说一样啊redis能做的内存也能存，那redis有什么用内存不能持久化/会oom，redis不也一样吗你拆分网关和多个主机服务，我怎么知道通知要送达哪个主机服务远程调用rpc你觉得底层是怎么实现的，如果要你自己实现怎么实现排行榜zset怎么实现的（说跳表加哈希表），为什么可以范围查询，那我在内存里自己实现一盒不行吗为什么还用redistcp和udp区别，tcp怎么保证连接稳定的，客户端怎么发包10MB数据怎么发，怎么接受包整合的进程和线程区别进程间通信方式有哪些栈和堆区别数组和链表区别一道算法题，合并有序链表并反转反问业务是做什么，数据仓储，有ai，多个城市有base，面试不给评价继续努力

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

1-自我介绍2-在上段实习学习到什么？有什么感受3-平时怎么用ai4-多久到岗，人在哪，能实习多长时间反问：1-面试结果？这周2-业务？低代码开发3-共几面？一面4-技术栈？vue不知道是急招还是kpi，面试只问了这点，13分钟结束，昨天hr跟我协商改面试时间说面试官出差，也有可能面试官赶时间吧（所以我反问也没问太多），面试官是很有礼貌的，不像kpi，hr看起来也很亲和

面试时间：3/16基本没问项目主要问AI+场景题【AI场景题+并发编程场景题】+极少八股；八股：ThreadLocal的使用，内存泄漏问题，弱引用问题；线程池的使用，核心参数设计；ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，使用场景；CompletableFuture场景题目：基本全是涉及锁的，主要是考察Java的并发编程；不同锁在在面临不同问题如何选择(各种场景下如何选择合适的锁)，系统反应慢如何排除？如何定位到某个接口？AI问题：如何使用AI？如果让你设计一个大型项目如何做？MCP是什么？skillsagentfunction call用过什么AI工具？如何设计一个agent的？为什么要多个agent的？上下文压缩如何做？长期记忆短期记忆如何做？如果有个万能的agent的是不是，不需要多个专业的agent的？还有一些ai个人使用的分享，讲讲你对ai的理解。手撕：LRU反问：公司需要使用ai，但是ai生成的代码要看得懂。所以公司更加看重基础知识。