你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

27届找不到日常实习，不是已读不回就是简历挂，简历的项目是点评和星球的rpc，项目描述是照搬星球和网上的，有需要修改的吗

 投了很多没怎么回，求大佬指点一下

秋招基本快结束了，别人晒 offer 到手软，我晒很遗憾地通知你，已结束” 的通知截图能拼满九宫格，而且更多。特此发一篇感谢信，实名鸣谢大疆、虾皮、飞腾、高德、腾讯、饿了么等 24 家大厂 —— 谢谢你们统一战线，用最干脆的方式，直接简历挂我