作者简介和专栏内容见专栏介绍：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0eL5bM  麻烦看到贴子的伙伴点点赞大家点赞订阅支持下，提前祝各位offer多多，有问题评论区见~~  图解版    STL  什么是STL？   C++ STL从广义来讲包括了三类：算法，容器和迭代器。      算法包括排序，复制等常用算法，以及不同容器特定的算法。    容器就是数据的存放形式，包括序列式容器和关联式容器，序列式容器就是list，vector等，关联式容器就是set，map等。    迭代器就是在不暴露容器内部结构的情况下对容器的遍历。    解释一下什么是trivial destructor   “trivial destructor”一般是指用户没有自定义析构函数，而由系统生成的，这种析构函数在《STL源码解析》中成为“无关痛痒”的析构函数。  迭代器：++it、it++哪个好，为什么  1) 前置返回一个引用，后置返回一个对象  2) 前置不会产生临时对象，后置必须产生临时对象，临时对象会导致效率降低  STL迭代器如何实现   1、 迭代器是一种抽象的设计理念，通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器，除此之外，STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器与STL算法的粘合剂。   2、 迭代器的作用就是提供一个遍历容器内部所有元素的接口，因此迭代器内部必须保存一个与容器相关联的指针，然后重载各种运算操作来遍历，其中最重要的是*运算符与->运算符，以及++、--等可能需要重载的运算符重载。这和C++中的智能指针很像，智能指针也是将一个指针封装，然后通过引用计数或是其他方法完成自动释放内存的功能。   3、最常用的迭代器的相应型别有五种：value type、difference type、pointer、reference、iterator catagoly;  STL中迭代器失效的情况有哪些？   以vector为例：   插入元素：   1、尾后插入：size < capacity时，首迭代器不失效尾迭代失效（未重新分配空间），size == capacity时，所有迭代器均失效（需要重新分配空间）。   2、中间插入：中间插入：size < capacity时，首迭代器不失效但插入元素之后所有迭代器失效，size ==capacity时，所有迭代器均失效。   133删除元素：   尾后删除：只有尾迭代失效。   中间删除：删除位置之后所有迭代失效。    deque 和 vector 的情况类似, 而list双向链表每一个节点内存不连续, 删除节点仅当前迭代器失效,erase返回下一个有效迭代器;map/set等关联容器底层是红黑树删除节点不会影响其他节点的迭代器, 使用递增方法获取下一个迭代器 mp.erase(iter++);   unordered_(hash) 迭代器意义不大, rehash之后, 迭代器应该也是全部失效.   STL中hashtable的实现？  STL中的hashtable使用的是开链法解决hash冲突问题的。  hashtable中的bucket所维护的list既不是list也不是slist，而是其自己定义的由hashtable_node数据结构组成的linked-list，而bucket聚合体本身使用vector进行存储。hashtable的迭代器只提供前进操作，不提供后退操作   在hashtable设计bucket的数量上，其内置了28个质数[53, 97, 193,...,429496729]，在创建hashtable时，会根据存入的元素个数选择大于等于元素个数的质数作为hashtable的容量（vector的长度），其中每个bucket所维护的linked-list长度也等于hashtable的容量。如果插入hashtable的元素个数超过了bucket的容量，就要进行重建table操作，即找出下一个质数，创建新的buckets vector，重新计算元素在新hashtable的位置。  STL中hash_map扩容发生什么？   1) hash table表格内的元素称为桶（bucket),而由桶所链接的元素称为节点（node),其中存入桶元素的容器为stl本身很重要的一种序列式容器——vector容器。之所以选择vector为存放桶元素的基础容器，主要是因为vector容器本身具有动态扩容能力，无需人工干预。   2) 向前操作：首先尝试从目前所指的节点出发，前进一个位置（节点），由于节点被安置于list内，所以利用节点的next指针即可轻易完成前进操作，如果目前正巧是list的尾端，就跳至下一个bucket身上，那正是指向下一个list的头部节点。  简单说一下traits技法   traits技法利用“内嵌型别“的编程技巧与编译器的template参数推导功能，增强C++未能提供的关于型别认证方面的能力。常用的有iterator_traits和type_traits。   iterator_traits   被称为特性萃取机，能够方面的让外界获取以下5中型别：      value_type：迭代器所指对象的型别    difference_type：两个迭代器之间的距离 、   pointer：迭代器所指向的型别    reference：迭代器所引用的型别    iterator_category：三两句说不清楚，建议看书     type_traits   关注的是型别的特性，例如这个型别是否具备non-trivial defalt ctor（默认构造函数）、non-trivial copyctor（拷贝构造函数）、non-trivial assignment operator（赋值运算符）和non-trivial dtor（析构函数），如果答案是否定的，可以采取直接操作内存的方式提高效率，一般来说，type_traits支持以下5中类型的判断  __type_traits<T>::has_trivial_default_constructor__type_traits<T>::has_trivial_copy_constructor__type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator__type_traits<T>::has_trivial_destructor__type_traits<T>::is_POD_type  STL中的allocator、deallocator   1) 第一级配置器直接使用malloc()、free()和relloc()，第二级配置器视情况采用不同的策略：当配置区块超过128bytes时，视之为足够大，便调用第一级配置器；当配置器区块小于128bytes时，为了降低额外负担，使用复杂的内存池整理方式，而不再用一级配置器；   2) 第二级配置器主动将任何小额区块的内存需求量上调至8的倍数，并维护16个free-list，各自管理大小为8~128bytes的小额区块；   3) 空间配置函数allocate()，首先判断区块大小，大于128就直接调用第一级配置器，小于128时就检查对应的free-list。如果free-list之内有可用区块，就直接拿来用，如果没有可用区块，就将区块大小调整至8的倍数，然后调用refill()，为free-list重新分配空间；   4) 空间释放函数deallocate()，该函数首先判断区块大小，大于128bytes时，直接调用一级配置器，小于128bytes就找到对应的free-list然后释放内存。  STL的两级空间配置器   1、首先明白为什么需要二级空间配置器？      我们知道动态开辟内存时，要在堆上申请，但若是我们需要频繁的在堆开辟释放内存，则就会在堆上造成很多外部碎片，浪费了内存空间；    每次都要进行调用malloc、free函数等操作，使空间就会增加一些附加信息，降低了空间利用率；    随着外部碎片增多，内存分配器在找不到合适内存情况下需要合并空闲块，浪费了时间，大大降低了效率。     于是就设置了二级空间配置器，当开辟内存<=128bytes时，即视为开辟小块内存，则调用二级空间配置器。关于STL中一级空间配置器和二级空间配置器的选择上，一般默认选择的为二级空间配置器。 如果大于128字节再转去一级配置器器。   一级配置器   一级空间配置器中重要的函数就是allocate、deallocate、reallocate 。 一级空间配置器是以malloc()，free()，realloc()等C函数执行实际的内存配置 。大致过程是：   1、直接allocate分配内存，其实就是malloc来分配内存，成功则直接返回，失败就调用处理函数   2、如果用户自定义了内存分配失败的处理函数就调用，没有的话就返回异常   3、如果自定义了处理函数就进行处理，完事再继续分配试试   二级配置器  1、维护16条链表，分别是0-15号链表，最小8字节，以8字节逐渐递增，最大128字节，你传入一个字节参数，表示你需要多大的内存，会自动帮你校对到第几号链表（如需要13bytes空间，我们会给它分配16bytes大小），在找到第n个链表后查看链表是否为空，如果不为空直接从对应的free_list中拔出，将已经拨出的指针向后移动一位。   2、对应的free_list为空，先看其内存池是不是空时，如果内存池不为空：   （1）先检验它剩余空间是否够20个节点大小（即所需内存大小(提升后) * 20），若足够则直接从内存池中拿出20个节点大小空间，将其中一个分配给用户使用，另外19个当作自由链表中的区块挂在相应的free_list下，这样下次再有相同大小的内存需求时，可直接拨出。   （2）如果不够20个节点大小，则看它是否能满足1个节点大小，如果够的话则直接拿出一个分配给用户，然后从剩余的空间中分配尽可能多的节点挂在相应的free_list中。   （3）如果连一个节点内存都不能满足的话，则将内存池中剩余的空间挂在相应的free_list中（找到相应的free_list），然后再给内存池申请内存，转到3。   3、内存池为空，申请内存   此时二级空间配置器会使用malloc()从heap上申请内存，（一次所申请的内存大小为2 * 所需节点内存大小（提升后）* 20 + 一段额外空间），申请40块，一半拿来用，一半放内存池中。   4、malloc没有成功   在第三种情况下，如果malloc()失败了，说明heap上没有足够空间分配给我们了，这时，二级空间配置器会从比所需节点空间大的free_list中一一搜索，从比它所需节点空间大的free_list中拔除一个节点来使用。如果这也没找到，说明比其大的free_list中都没有自由区块了，那就要调用一级适配器了。   释放时调用deallocate()函数，若释放的n>128，则调用一级空间配置器，否则就直接将内存块挂上自由链表的合适位置。   STL二级空间配置器虽然解决了外部碎片与提高了效率，但它同时增加了一些缺点：   1.因为自由链表的管理问题，它会把我们需求的内存块自动提升为8的倍数，这时若你需要1个字节，它会给你8个字节，即浪费了7个字节，所以它又引入了内部碎片的问题，若相似情况出现很多次，就会造成很多内部碎片；   2.二级空间配置器是在堆上申请大块的狭义内存池，然后用自由链表管理，供现在使用，在程序执行过程中，它将申请的内存一块一块都挂在自由链表上，即不会还给操作系统，并且它的实现中所有成员全是静态的，所以它申请的所有内存只有在进程结束才会释放内存，还给操作系统，由此带来的问题有：   1.即我不断的开辟小块内存，最后整个堆上的空间都被挂在自由链表上，若我想开辟大块内存就会失败；  2.若自由链表上挂很多内存块没有被使用，当前进程又占着内存不释放，这时别的进程在堆上申请不到空间，也不可以使用当前进程的空闲内存，由此就会引发多种问题。  常见容器性质总结？   1.vector 底层数据结构为数组 ，支持快速随机访问   2.list 底层数据结构为双向链表，支持快速增删   3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区，详细见STL源码剖析P146，支持首尾（中间不能）快速增删，也支持随机访问   deque是一个双端队列(double-ended queue)，也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下:   [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...   每个堆保存好几个元素,然后堆和堆之间有指针指向,看起来像是list和vector的结合品.   4.stack 底层一般用list或deque实现，封闭头部即可，不用vector的原因应该是容量大小有限制，扩容耗时   5.queue 底层一般用list或deque实现，封闭头部即可，不用vector的原因应该是容量大小有限制，扩容耗时（stack和queue其实是适配器,而不叫容器，因为是对容器的再封装）   6.priority_queue 的底层数据结构一般为vector为底层容器，堆heap为处理规则来管理底层容器实现   7.set 底层数据结构为红黑树，有序，不重复   8.multiset 底层数据结构为红黑树，有序，可重复   9.map 底层数据结构为红黑树，有序，不重复   10.multimap 底层数据结构为红黑树，有序，可重复   11.unordered_set 底层数据结构为hash表，无序，不重复   12.unordered_multiset 底层数据结构为hash表，无序，可重复  13.unordered_map 底层数据结构为hash表，无序，不重复   14.unordered_multimap 底层数据结构为hash表，无序，可重复  vector与list的区别与应用？怎么找某vector或者list的倒数第二个元素   1) vector数据结构   vector和数组类似，拥有一段连续的内存空间，并且起始地址不变。因此能高效的进行随机存取，时间复杂度为o(1);但因为内存空间是连续的，所以在进行插入和删除操作时，会造成内存块的拷贝，时间复杂度为o(n)。另外，当数组中内存空间不够时，会重新申请一块内存空间并进行内存拷贝。连续存储结构：vector是可以实现动态增长的对象数组，支持对数组高效率的访问和在数组尾端的删除和插入操作，在中间和头部删除和插入相对不易，需要挪动大量的数据。它与数组最大的区别就是vector不需程序员自己去考虑容量问题，库