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1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

如果你是为了面试、校招、转岗，或者想在短时间内把 C++ 的核心知识体系串起来，这篇文章可以当作一份高频知识速记版。所谓“八股文”，本质上不是死记硬背，而是把常见问题背后的语言机制理解清楚。只要主线抓住了，很多题其实都能顺着推出来。C++ 面试里最常考的内容，通常集中在这些模块：基础语法、指针和引用、内存管理、面向对象、拷贝控制、STL、智能指针、多线程，以及一些现代 C++ 特性。下面我们按“面试最常问 + 最容易混”的思路来讲。1. 指针和引用指针本质上是一个变量，存的是地址；引用本质上是别名。常见区别：指针可以为空，引用必须绑定对象。指针可以改指向，引用一旦绑定通常不能改绑。sizeof...