#找AI工作应该卷什么？#

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

为了帮团队里的小伙伴更好地发展成为AI工程师，整理了一份我认为必备的技能清单，分享给大家～RAG系统搭建✅ LlamaIndex 框架熟练使用✅ 向量化模型选型（去HuggingFace MTEB榜单找）✅ 文档切片策略设计✅ 向量索引原理掌握（如HNSW算法✅ 向量数据库实战（Milvus/Weaviate二选一）多Agent编排能力✅ LangGraph工作流设计✅ SSE协议实现实时交互大模型原理（必须懂！）✅ Transformer架构深度理解✅ 跟着 CS336 系统学习✅ 手撸过 Karpathy的mini-GPT✅ LoRA/QLoRA原理能讲清楚✅ SFT、GRPO训练方法✅ 量化技术原理模型微调实战✅ PEFT库熟练使用✅ llamafactory一键微调✅ WandB实验追踪模型部署优化✅ vLLM高性能推理效果评估体系✅ 传统指标（BLEU/ROUGE）✅ LLM-as-judge设计✅ 人工评估流程搭建LLMOps工程化✅ 模型版本管理✅ A/B测试框架搭建✅ 效果实时监控系统我的建议：不要贪多！基础不牢地动山摇～加分项：• 有过从0到1搭建AI系统的经验• 踩过坑并有解决方案沉淀• 能用简单语言讲清楚复杂原理你们觉得还有什么必备技能？评论区见！

📍面试公司：网易互娱🕐面试时间：一面50mins💻面试岗位：AI研究工程师实习❓面试问题：自我介绍；介绍项目，项目穿插问一些现在看来是他们组业务相关的内容；传统重建算法和我的方法相比的区别；做过动态场景重建，怎么处理动态模糊什么的；为什么一直要给3DGS提取mesh；3DGS有什么loss；是否了解2DGS，他和3DGS的flatten有什么区别；工作的分工，是否有过合作的经历；为什么3DGS可微，为什么传统管线OpenGL不可微；NeRF和3DGS的不同，渲染方面；3DGS的artifacts怎么处理；是否给3DGS落地部署过（面试官提到3DGS在游戏领域落地还是不够好，效率方面）；之...

学历太重要了啊！😭读研真是对的！想去考研了😭阿里云真卡学历，管你什么实习不实习的！😭985软件工程A+专业，本科在读，先后在腾讯IEG、美团到餐、京东零售做过后端开发，项目经验拉满，一周内能到岗，稳定实习6个月…主动找阿里云基础平台研发岗沟通，结果HR一句“不好意思哈，我们只要研究生”直接婉拒。明明JD写着“学历不限”，实际门槛却悄悄抬高到硕士。现在找实习，连985本科+三段大厂背书都不够用了吗？😮‍💨