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牛客603334067号
2020-09-09 20:39
同济大学 C++
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2020-09-09
在牛客打卡17天,今天也很努力鸭!
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-20 22:51
广西大学 算法工程师
月之暗面 大模型LLM 一面
这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段,每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去,重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销;decode 阶段是逐 token 生成,重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢,不是模型本身慢,而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段,才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
查看16道真题和解析
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03-30 17:14
浙江大学 .NET
去大厂,得到的总比你想象的多
说个可能不太"ZZ正确"的大实话:大厂实习经历在找工作中的加成,比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习,说实话活不算特别有深度,主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候,简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家,70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多,但实习是一家没听过名字的小公司,15家过了3家。你说是能力差距吗?不是,纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过,态度明显不一样,会默认你的基础能力没问题,更多地聊项目思路和方向判断,而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文,我反而很少被问到。
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道理我都懂,怎么进大厂
大厂实习和小厂实习最大的...
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04-08 16:23
西北工业大学 Java
想问一下这个岗位进去主要是干啥,Java能干吗
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04-23 17:16
中央民族大学 软件测试
作为面试官谈谈:简历上如何体现“AI”力
一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历,看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话,基本跳过。为什么?因为谁都会写这句话,但80%的人经不起追问。我真正想看到的是:这人到底用AI干了什么实事?项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的?有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的?有没有可量化的指标(准确率提升X%、耗时降低Y%)这项目是他主导的还是跟跑的?有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比,你感受一下:❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型,准确率达到95...
简历上如何体现你的“AI...
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