秋招“结束”

📍面试公司：腾讯一面🕐面试时间：2026.3.3💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：先来四道算法or手撕1.爬楼梯2.settimeout里面用var a=1，for循环4次,最终输出的结果,以及如何修改成输出0，1，2，3，43**实现一个带超时设置的异步方法** const asyncCallWithTimeout = (asyncPromise, timeLimit) => { }; 4.AI辅助搭建页面完整一个登录注册页面的开发，内容包含登录和注册两部分，登录需要用户名和密码，注册需要用户名，邮箱，重置密码，后端视情况来写八股vue diff算法浏览器事件循环node事件循环...

鼠鼠现在的实习是4月结束，但是就错过春招了，这个简历可以冲一冲春招吗，求佬们指点指点

27毕业的末9硕（本科双非），研一基本上就上课和玩了（引以为戒，不要学我），研二上基本上在想办法水论文（也没水出来，天天深度学习拼模块，结果不如baseline）现在是啥也没学，啥也不会，本来想学java那一套的，今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了，又有同学推荐去学大模型应用开发，但又不知道具体的技术路线和要学什么，而且听说学这个只能进中大厂，进不去等于白学，有没有大佬指点一二的，万分感谢😭😭😭

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...