迈瑞违约三方要多久下来

面试官：目前有哪些post-training方法今天老师给大家详细分析一道大厂算法面试真题:目前有哪些post-training方法，供各位同学参考。✅回答：当前主流的后训练方法包括监督微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）、专家迭代（EI）以及它们的变体（例如：RLAIF、PPO、ORPO、）。然而，后训练方法在LLM部署之前增加了一个相当复杂的过程。✍🏻详解：1️⃣基于人类反馈的强化学习（RLHF）： 基于人类反馈的强化学习是一种将人类偏好和意见引入强化学习过程中的方法。RLHF将人类的反馈作为奖励信号来指导模型学习。人类可以通过提供对模型行为的偏好、反馈或排序，帮助模型更好地调整策略来适应人类的偏好，就是更懂你。2️⃣直接偏好优化（DPO）： 直接偏好优化是一种优化技术，主要通过直接学习模型在不同情境下对不同偏好的评估，来提高模型的性能。注意，它是直接优化偏好，在本质上其是通过排序的思想构造了一个优化函数，然后推导为最后可直接优化的损失，比起来RLHF的思想它更简单，大体就是改个损失就可以了。3️⃣专家迭代（EI）： 专家迭代是一种通过模仿专家行为并不断迭代改进模型的方法。在专家迭代过程中，模型首先通过观察专家的行为来学习。然后，通过模拟和优化这些行为，模型根据专家的反馈或策略进行改进。这个我没有用到过，只能说个大概。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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atmd 的部门是一个利润相对稳定的部门 年终奖不会有大变化 但也不会太低如果去atmd预计两年一跳如果去华为云 应该会计划久一点

背景：24届某211院校，考研失败后转战春招。虽然在校期间做过几个Java Web项目，但缺乏实习经历，代码能力全靠自学和课程作业。刷牛客时看到不少OD面经，联系了鼠鼠后，决定试试水机考：题目比想象中简单。第一题是字符串压缩，5分钟写完，但忘了处理空字符串的边界情况，调试两次后AC。第二题是数组去重并统计频率，用HashMap轻松解决。第三题是爬楼梯变种，要求空间复杂度O(1)，用滚动数组优化后通过。综测：鼠鼠提前发了攻略，强调“乐观积极、团队合作”。题目类似心理测试，比如“是否愿意主动帮助同事调试代码”“遇到困难是否优先自己解决”。全程狂点“非常同意”和“比较同意”，20分钟搞定HR资面：空...