下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

看到一个来自35岁80后硬件老玩家的回复。经常会在往上看到有人探讨，嵌入式有35岁危机吗？我今年正好35，曾经在一线干了单片机开发10年。前几年出来单干了，不过现在让我出去找工作，一点压力也没有。我身边有一些96后，00后的小年轻，他们普遍的想法都是：1.想加班？不可能！2.只能单休? 那我还是不干了！3.工资低？凭什么给你卖命！通过无际单片机的项目找到工作的那些小年轻，很多都是这想法。我觉得他们不是去工作，而是去整顿职场。对比我们那个年纪，伤害性不大，污辱性极强，我们这代80后挣的全TM是窝囊费。我考你一个问题：一个企业主，喜欢招一个随时可能“仗剑走天涯”的浪子，还是一个听话的小奶狗？正常的...