松鼠ai面试
1自我介绍
2介绍一个熟悉的项目
3hive小文件处理
4hive分区和分桶
5hive内部表外部表
6四种排序
7spark宽窄依赖并举出相应算子
8reducebykey和groupbykey的区分
9stage如何划分,划分依据
10spark on yarn的提交过程
11kafka的控制器的选举过程
12ack有几个参数以及对应含义
13isr机制
14在线sql考察
15反问
这次面试明显感觉到平时背的八股面试的时候你得逻辑清晰的表述出来才行,面试官很温和,最后也是给出了很多真诚的建议,但是明显能听出来是有点失望了,表达真的很重要
2介绍一个熟悉的项目
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6四种排序
7spark宽窄依赖并举出相应算子
8reducebykey和groupbykey的区分
9stage如何划分,划分依据
10spark on yarn的提交过程
11kafka的控制器的选举过程
12ack有几个参数以及对应含义
13isr机制
14在线sql考察
15反问
这次面试明显感觉到平时背的八股面试的时候你得逻辑清晰的表述出来才行,面试官很温和,最后也是给出了很多真诚的建议,但是明显能听出来是有点失望了,表达真的很重要
全部评论
我也是大数据的,现在在搞java,因为早前听说大数据是研究所才好找工作,才转的java,看你这情况我都有点后悔了,投了170多份我到现在连一个面试都没约到😅
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iiooz:别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块 点赞 评论 收藏
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