实习工作思考

最近养龙虾火得有点离谱。技术群、朋友聚会、公司内网，到处都是配置截图——接入了这个，打通了那个，甚至有人做起了付费上门安装服务，还有人打着这个旗号搞擦边，甚至zf出台了鼓励政策。一个月前我也跟着装了，然后看着那个界面一头雾水：这有啥好用的？当然后来发现，网上咋咋呼呼的，其实大多数人根本没用起来。截图发出去，点赞收藏，在评论区指指点点，然后没有下文了。真正落到实处的，我没见到几个。为数不多的一个同事，是用Claude Code给自己写了套代码审查工具，现在日常开发直接用它跑。但这种人是少数，大家更多讨论的，是关于这件事的焦虑，而不是这件事本身。（说真的，一直揪着不放的似乎是自媒体们......那些卖API的倒是赚翻了）。这种焦虑在工业界尤其明显。我在一家电商公司的AI中心实习，部门提倡用AI工具，有员工自发配置，有线下交流会。工业界极度追求效率，希望员工时刻follow新技术——但这种氛围有时候会变成一种隐性的压力，不跟就是落后，不养就是不上进。有次leader让我试一个新的数据框架，我折腾了一天，最后发现根本不适配我们的任务= =。不过也难免，一个工具好不好用，试过才知道，但试的成本是真实的。学校里反而没这种压力。同门几乎没人用这些工具，一方面太贵，另一方面，现有的工具其实已经够用了。我们是懂代码的人，看到一个改动，想知道它改了什么、为什么改、改得对不对，在VS Code里看比在终端里直观得多。没有业界那种效率压力，对新工具自然也没那么敏感，导师那边更不在意，任务完成就行。闲的没事折腾完之后，我看着那个API key的界面发呆，不知道我鼓捣半天是要干什么，好像只是因为它火？但我其实并没有什么需要它24小时一直运行的任务。太多人把手段当成目的了。纺织机比织毛衣针高效多了，但如果你是厨师，你用它干啥呢？会发个消息，跟风接入飞书，不算会用工具。更重要的是判断你的任务性质、项目周期，需要考虑到这个工具引入之后的收益和安全风险，真的有这个必要吗？