没关系至少我的午餐很曼妙

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

前段时间报名了互送礼物的活动，前段时间出差加上元旦回了趟家，昨天晚上才去快递站拿到牛友送的礼物，是个同济大学的小熊，加上复旦大学的明信片，还有友友的手写信，太感动了23年也有幸去过一次同济，也是一种缘分吧再次感谢牛友的礼物和祝福

这篇博客就是说为什么要将隐私，因为你的模型已经很聪明了，但是缺乏人类常识，所以会说一些不能说的，如果你是个人用户，你大概担心私密对话变成他人的搜索建议。所以说LLM 隐私保护已经发展起来了，很多人认为隐私保护只是个美好的愿景，但实际上，这个已经在运转了，不过大部分依旧存在谷歌等顶尖科学家的脑子里，后续我的博客会有很多你从研究所里面都听不到的东西，所以点点关注，你不吃亏，好了我们开始吧，1. 保护什么？训练数据隐私：防止模型在训练中“背诵”敏感信息（如身份证号、病历）。Prompt隐私：确保你与 AI 交流的内容不被第三方（甚至模型提供商）获取。模型输出隐私：防止黑客通过逆向工程猜出模型的训练集...