🏢 1.5 - 字节跳动 - 番茄小说（后端开发） 面试状态：一面（已挂，1.7 收到感谢信） 🗣️ 1. 自我介绍 常规自我介绍。 💻 2. 算法题（手撕代码） ① 数字串转化为字符串  题目描述：给出一个数字串（如 12322），要求给出所有可能的对应字符串组合（输出数组）。例如 12322，输出要列出 1 2 3 2 2 对应的字母 abcaa，12 3 2 2 对应 lcaa 等等。 结果：想了 5 分钟没思路，面试官主动提出换题。  ② 翻转字符串里的单词（URL倒置）  题目链接：************************ 结果：想了 5 分钟，在面试官指引下说出思路。...

如题，八股现在背了一半，hot在刷2遍了，但是好多忘了喵，现在打算边投遍复习了，简历还有要修改的吗？求狠狠拷打喵！！！！

腾讯面试这个状态是啥意思

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...