腾讯机器学习-日常实习 咨询

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.项目的链路2.消息可靠性怎么做的3.分布式事务怎么实现选型的4.为什么不用rpc5.下游链路失败数据库需要回滚吗，状态机能回滚吗6.mysql事务7.怎么解决幻读8.jedis和lettuce的区别9.操作系统io多路复用细节实现10.往redis里写kv，jedis 和 lettuce下实现的区别11.ai agent方面有实践过吗，大模型选型怎么做的12.手撕，三数之和

兄弟们，我先说个事。上周跟一个去年进字节的学长吃饭，他给我看了他们内部的一个文档——第七代AI面试官的评分细则。不是网上流传的那种“注意仪表”“保持微笑”的废话，是真的代码层面的考察逻辑。看完我后背发凉。你知道现在大厂技术岗的简历筛选和初面，已经变成什么样了吗？AI先筛简历，然后AI面试官直接跑你代码。HR只在你过了这两关之后才出现。也就是说，你投出去的简历，第一关是跟几千份简历一起被算法打分。匹配度不到80%的，直接进回收站。过了这一关，你会收到一个链接，点进去不是真人面试官，是一个AI系统。它会给你几道题，让你在线写代码，而且它会模拟Code Review——不只是看你跑不跑得通，而是看你...

实习生JD：网络开发实习生（Agent与自动化方向）团队：百度数据中心网络团队（网络工程方向）工作职责参与网络Agent探索与开发，结合大模型能力，辅助网络建设规划、方案生成、变更评估等工程场景参与网络场景自动化开发，实现网络交付、变更、配置下发、合规检查等任务的自动化编排与执行参与日常工程工具开发，提升网络规划与交付效率职责要求掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java/C++等），能独立完成开发任务对Agent、大模型应用有一定了解或浓厚兴趣具备基础的网络知识（如了解IP、路由、交换基本概念即可），愿意在实习中学习工程场景学习能力强，沟通顺畅，能快速融入团队协作加分项了解Agent开发相关技术，如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作、Tool Use、RAG、MCP等有LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等框架实践经历了解Linux、Docker、API调用或自动化工具可连续实习3个月以上你将获得接触超大规模云网络工程建设场景，实战AI+网络前沿方向资深导师带教，表现优异者有校招转正机会--联系方式：gouyangshan@baidu.com可发送简历到该邮箱，收到会第一时间回复

📍面试公司：金山云-武汉base🕐面试时间：26.4.9-半个小时左右💻面试岗位：AI应用平台开发❓面试问题：1、自我介绍2、慢SQL优化分析，解决了哪些问题，优化思路是怎么样的？3、针对Kafka消息丢失采取了哪些措施？如何保障消息不重复消费？(只回答了消费端幂等，没了解过生产端的幂等，但是好像是存在的)4、Cache aside模式的优劣是什么？5、项目中的RAG定位和工作流程是什么样的？6、RAG如何实现语义分块的？RAG评估用了哪些方法和指标，结果如何？7、聊AI Coding，使用过AI Coding写代码吗？有使用AI Coding进行项目迭代吗？8、AICoding在需求清...