同花顺状态

#牛客AI配图神器#📍面试公司：信雅达🕐面试时间：3.27💻面试岗位：Java❓面试问题：1：你先做个自我介绍。2：你这边的实习到 12 月份结束了，这个是他们是规定就这么长时间不留用还是其他情况？3：你理解的 Java 内存模型（JVM 内存模型）是怎样的一个机制？4：讲一下 Java 的垃圾回收机制5：你做的项目里，有没有遇到一些 Java 的内存溢出的一些场景？怎么排查的？6：数据库的话是看这里只列了 Mysql，是就接触过 Mysql 数据库，是吗？一些国产新创的数据库没接触啊？7：Mysql 一些性能的一些调优方面，比如 SQL 的性能等等。这方面有没有一些可以分享的经验？8：...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...