先说结论：会，至于什么时候会成为下一个java不知道。任务一个事物都有一个发展周期，这是规律不可避免。看懂历史的同学都应该知道，历史总是惊人的相似。理性分析java 目前就业不太好的现象：超过10年时间高速发展的互联网市场，新的市场需求、开发需求增量在急剧减少，创新业务增加乏力。所以对新人需求量不大。目前大量的市场应用已成熟，比如PC 端web开发，移动端 APP 开发，产品相当成熟。大量开源框架、技术积累、开发难度在降低，生产效率提高 ，已无需采用人海战术。作为工程师，大多数人才能力在研发（写代码），能力同质化严重。至于 大家都在讨论java 开发已无希望，主要原因还是行业转变速度太快，不到...

各位学姐学长，请问下这样的简历还要咋优化嘞

投了好久了都。。。

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...