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java味的大数据
西安交通大学 大数据开发工程师
发布于河北
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@牛客765083514号:
小红书数开面经(已凉)
1. 自我介绍2.简单问了一下项目,对于数仓这块,你经历两段实习有什么感受3.你使用过程中对于spark和hive有什么见解,优劣4. 你对于数仓的理解和看法5.日常对于spark的优化,sql的优化6.对于刚才的两种优化场景,你觉得在spark或hive当中是对底层的那部分进行的优化(mapjoin)手撕sql销售额top3前三名销售额的差值
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03-24 14:49
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联影嵌入式软件开发一面面经
参加了 联影医疗 嵌入式软件开发一面,整体感受是:问题不多,但每一道都可以“往死里问”。面试官不会刻意区分 MCU 或 Linux,而是围绕“你是否真正理解系统如何运行”不断追问,从语言本质、硬件行为到操作系统机制,很多问题如果只是停留在经验层面,很容易被继续往底层追溯。以下是整理出的 18 个问题,基本还原当时的技术深度。面试题目C 语言中一个变量从定义到被 CPU 访问,中间经历了哪些过程?编译器、链接器和内存布局分别做了什么?指针解引用时,CPU 具体做了什么?如果访问了一个非法地址,会在硬件层面发生什么?volatile 能解决所有并发可见性问题吗?在多核系统和单核中断场景下分别有什么...
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03-05 22:34
河南工程学院 测试开发
感觉自己废了,找个正式就这么难吗
原本想以为实习经历就更好找正式了,但是恰恰相反,在boss上面,石沉大海,要么是实习转正,要么必须线下面试,我真没招了,准备跳楼了
沫鱼:
一般来说,实习结束后都会直接入职,你结束后再去找别家公司,别家公司怎么想,上家公司都没直接录用你
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03-01 15:01
门头沟学院 Java
求点评下简历
第一次发牛客,想让兄弟们给点建议,我就想找个Java实习🙄
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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