记录一下白白浪费三个月的秋招，不如天天家里摆烂，和想象中的秋招差距有点大，要不是老东家保底，最后秋招真的毫无去处，吃了学历的苦，私企/研究所/国企都有卡学历的，最后劝大家多去实习，实习才是爹

顺便问一下有必要空白三方等美团offer吗，美团有意向一定会发offer吗各位✌能说一下为啥选可太感谢✌们了美团是实习转正，时薪其实挺高的，也不是边缘部门，就是在北京压力很大补充一下还有一个华晨宝马base北京，去年总包好像30w

都是意向没有offer好慌，不会不发了吧，室友三方都签完了

既然大多数公司都用北森题库，为啥北森内部不搞个数据库存我们的性格啥的，每投一个公司都做一遍行测，思维逻辑题也就罢了，天天都是完全符合完全不符合的，一百多道二百道的冗余题目大家都是怎么处理的。。。。。

1.   自我介绍    上来先问我，你实习就是去写文档吗，压力拉满2.   深挖项目，确定是不是真自己做3.   处理过线上bug，是怎么处理的，对于重复数据，having count 确定重复数据，用开创函数row_number完成去重4.   项目中新增维度问题5.   Spark ui中有哪些东西，定位数据倾斜，如何优化6.   手撕1到100w中1的个数，除了正常的思维逻辑还有什么其他的算法7.   提高查看Spark，flink源码------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面30min，kpi了1、自我介绍2、spark和doris区别，海量数据为什么用spark3、spark原理，框架4、spark shuffle5、处理数据倾斜6、两段实习都涉及数仓吗，讲一下7、海量数据上传到hdfs会遇到什么问题

1. 自我介绍2. 项目中的数仓讲一下，数仓搭建，数据汇总，数仓结构，数据建模方式3. 对于spark和hive区别4. hivesql底层执行过程和原理5. Java的垃圾处理器和垃圾处理机制6. 项目中数据爬取方式7. ods-dwd数据传输手撕sql连续登录7天用户数

1. 自我介绍2.简单问了一下项目，对于数仓这块，你经历两段实习有什么感受3.你使用过程中对于spark和hive有什么见解，优劣4. 你对于数仓的理解和看法5.日常对于spark的优化，sql的优化6.对于刚才的两种优化场景，你觉得在spark或hive当中是对底层的那部分进行的优化（mapjoin）手撕sql销售额top3前三名销售额的差值

身边小伙伴陆陆续续全收到了，现在就剩我一个交完申请后ld还没评价接意向，秋招就靠团子活着了#你的秋招进行到哪一步了##美团暑期转正#

1. 自我介绍2.简单问了一下项目，两端项目你觉得有什么不同3.操作系统，介绍一下操作系统，你怎么看写hello world从运行到展示操作系统都怎么处理的4.计算机网络ping网站发现延时过高你会在哪些方向上看待问题，怎么解决5.数据结构6.日常开发中java写一个递归打印hello world 然后操作系统报错，你怎么定位和排查问题（语言层面和语言底层和操作系统）7.sql优化8.接触一个新数据库怎么去判断优化，怎么处理新数据库的事务问题手撕最接近的三数之和

1. 自我介绍2. 问数仓项目，你在这个项目中负责什么，两个项目的数仓模型你觉得有什么区别    项目中是如何取数的，埋点是基于什么协议http，数据是直接存储到mysql中的吗（存储到本地再导入mysql）3. 数仓分层，为什么这么分，有什么好处，建模方式都有什么，有哪些事实表类型，事务性事实表细分还能分什么    血缘分析组件，OLAP组件还用过什么4. MR和Spark的shuffle，5. Doris底层了解吗，和别的引擎对比6. 了解其他最新大数据框架没手撕2道sql连续登陆7天的用户id互相关注用户

一面：（1h）讲项目项目中的麒麟对比，比起hive好在哪java堆和栈hash冲突gc垃圾收集器有效括号删除倒数第n个节点外观数列二面：(1h)1、介绍项目+实习工作内容2、写sql，海量数据，如何使用hive的sql编写3、第二道sql题： 统计互相关注的id（没写出来直接放弃）4、 hive的sql脚本优化5、进程和线程6、讲毕设7、数仓为什么分层8、数据倾斜的原理和解决办法还有一些问题已经忘了，因为没有很好的录屏，全靠记忆总结的今天下午刚打电话发offer，果断入