简历拷打，求大佬指点

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2.过程监督的信号具体是怎么设计的。过程监督的信号还能应用在哪些地方。3. 如何保证强化学习的训练效率，grpo训练过程中出现了全0或者全1怎么解决。4. 混合推理是怎么做的（OpenAI GPT-5），大模型在增强推理的时候如何保证通用数据不遗忘。5. 现在大模型还有那些能力值得增强。6. 介绍第二篇论文7. 介绍第一段实习，介绍落地的场景。8. 写题，非hot100的模拟

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 项目拷打3. 讲解一下图片的评测集是如何设计的4. 评测执行中，有哪些自动化提效的部分5. agent skill做ui自动化实现细节？6. 测试case的覆盖度如何，通过率大概多少7. badcase主要集中在哪些部分？8. 针对badcase,解决思路是什么？9. 你编写的功能脚本主要解决了什么问题？10. 代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？

一、 自我介绍自我介绍（限制2分钟）二、 实习意愿与导师情况1. 预计毕业时间及可实习时长？2. 导师对实习的态度？是否能在企业做毕设？三、 核心项目深挖1. 布隆过滤器（Bloom Filter）的基本原理是什么？2. 在你的项目里，布隆过滤器和缓存是怎么协同工作的？3. 如果布隆过滤器发生误判（缓存和数据库其实都没有），怎么处理？4. 项目里互斥锁（Mutex Lock）作用在哪个环节？解决了什么问题？5. 简历里写的“Lua脚本保证一人一赞原子性，异步落盘MQ”，具体是什么意思？6. 如何保证异步消息（评论、日志入库等）百分百可靠落盘？如果消费失败怎么办？7. 项目上线部署后，遇到过什么真实的线上问题和报警吗？四、 核心项目深挖（AI 工程应用 - 航旅排障智能 Agent）1. 请介绍一下这个项目的业务场景和解决的痛点？2. 智能体的输入是什么？底层依赖哪些数据？3. 详细讲述一下整个 Agent 的执行链路？用到了哪些框架？4. 这个系统真的在跑吗？可靠性如何？5. 简历里提到的“优化首字节延迟（TTFB）”是怎么做的？五、 职业规划1. 你是偏向纯后端开发，还是AI软件开发？六、 反问环节1. 询问面试评价及建议？