快手面试时间冲突

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Agent循环流程是怎样的，用户最直观的体验是什么2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型3. 如何评估数据的准确性，准确率和召回率能达到多少4. 知识库如何持续保鲜5. Redis什么场景下会用分布式锁6. 缓存和数据库的更新机制，有什么风险，为什么用这个方案7. 实习相关问题8. 开放问题，如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗9. 八股，创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件10. 场景题，账户互相转账，如何解决死锁，可能会引入什么风险11. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的12. 项目中设计了哪些表，有哪些核心字段，如何修改数据13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表，查询14. 设计原则，SOLID，DDD15. 了解过哪些设计模式16. 手撕算法题，一亿个数找出最大的十个

第二次面试，表现也就比上一次好点，感谢依旧和善的面试官...请先做一个简单的自我介绍。你本科和研究生阶段都主攻网络安全相关方向，为什么选择投递软件开发和AI智能开发工程师岗位？在你的两个项目经历中，分别使用了Java 17和Java 21，请说明在技术选型时如何考虑Java版本的选择？是否应用了Java 21的一些新特性？请介绍一下你基于Spring Boot和Spring AI搭建的工作流编排平台，它主要解决了什么问题？用户从表达诉求到工作流编排的搭建，是完全由AI Agent自动完成的吗？你提到的“DSL”具体是指什么？请简要说明。在环检测中你采用了Kahn算法，是否了解其他方案？选择Ka...

* 线程池的核心参数有哪些？它们之间的关系是什么？* 线程池常见的拒绝策略有哪些？* 线程池的工作队列一般用什么数据结构？具体的类名是什么？* Future 和 CompletableFuture 的区别是什么？* 如何并行请求 5 个接口并同步拿到全部结果汇总？（场景题）* JUC 包下除了线程池，还有什么组件能实现“主线程等待子线程全部完成”* @Transactional 注解的底层实现原理？* Spring 内部方法调用（如 A 方法调 B 方法）时，事务注解会生效吗？为什么？* 什么是 Spring Boot Starter？它的作用和原理是什么？* Left Join 中 on 和 where 条件的区别？* 单表建议存放的数据量级是多少？* 如果用 user_id 做分表键，但查询条件只有 phone，该如何查询？（场景题）* 行锁（Record Lock）和间隙锁（Gap Lock）的触发时机与区别？* 消息队列的核心作用有哪些？* 如何解决 MQ 消息积压问题？* 增加消费者时，是否需要对 Topic/Partition 做对应操作？* 多个消费者在同一个消费组下，是竞争关系还是共享关系？* 物流项目： 如何实现防重复接单* AI 项目： RAG 的详细流程是什么？如何触发向量数据库检索？* AI 项目： 如何进行对话上下文管理？Token 限制的具体实现逻辑？七、 算法题无重复字符的最长子串

八股轰炸，头一次见只问八股的，小米简历挂俩次，这次捞了我还特地准备了很久项目1.自我介绍2.oop面向对象编程的四大特性3.string buffer和string builder的区别4.怎么解决缓存穿透，击穿，雪崩5.redis的数据结构有哪些6.redis的持久化都有哪几种7.布隆过滤器的原理8.python爬虫的原理9.反问业务是什么？说技术栈是spark＋python，感觉有点像大数据分析的岗不像后端表现怎么样？问的都答出来了，还不错