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携程集团宣布，将于2026年5月1日起，在部分业务部门启动为期一年的无理由事假管理实验。 据悉，携程约6000名员工将被随机分配为实验组和对照组，实验组员工可在现有各类带薪假期之外，额外获得每年累计最多45天的无理由事假额度，组内员工可根据个人需要随时申请使用该额度，且无需说明具体事由。 轰轰烈烈的实验开始了！各位携程员工有没有被老板的小巧思暖到呢？ 来个携程董哥说说内部的真实情况吧！

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...