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牛客278120029号
03-22 14:01
阜阳市清河路第一小学 Java
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04-21 21:03
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聊聊我眼中的AI
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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03-10 17:03
太原科技大学 嵌入式软件开发
26届双非本
我觉得我经历很丰富啊,为什么在西安只有7k😭
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04-08 23:37
已编辑
东华大学 结构工程师
这是有戏了吗
收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂
牛马人的牛马人生:
没戏了说的好听点罢了
春招至今,你收到几个面试...
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04-22 15:39
浙江大学 算法工程师
滴滴二面 C++ 复盘
今天整理了一下滴滴二面的整体流程和高频考察点,明显能感觉到二面和一面的区别还是很大的。一面更偏基础和项目经历的初步了解,二面则会继续深挖项目细节、工程思维、技术选型、问题定位能力,以及 C++ 核心知识和手撕代码能力。很多题目表面上不难,但如果项目细节不熟、底层原理说不清、回答不够结构化,就很容易卡住。这篇复盘主要把这次面试中出现的题目整理出来,方便后面继续针对性准备。题目介绍一下你参加过的竞赛,遇到的最大挑战是什么?竞赛项目中你是如何做技术选型的?为什么选这个方案而不是其他方案?你的项目中是如何保证代码质量和可维护性的?项目中遇到过内存泄漏或崩溃问题吗?你是怎么定位和解决的?C++ 虚函数的...
查看14道真题和解析
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