快手广告精排算法，校招HC很多啊！！

距离我24年7月1号入职到现在还不到两年，已经混成了职场老油条，为什么短短不到两年我会变成这样呢？刚入职的半年（成长期）刚入职的3-6个月还是比较重要的，如果没有提前实习过或者从来没有实习过的同学一定要好好把握这段时间，这里给大家分享一点我个人的小技巧。多搜：特别是没有听过的名词或者概念一定要多去搜一搜，不懂的技术栈下来用ai了解一下，扫扫盲。多问：业务上或者内部工具一般不太好搜，这个时候就得去问问你的导师了或者其它同事，这里也有个小技巧，可以换人问，不用老是盯着一个人，如果导师人非常好的话（比如我），可以一直问你的导师。回头可以简单请人喝杯奶茶什么的，这招我在之前实习和刚入职的时候屡试不爽。...

离职前舔了10个hr，正式工8个拒绝我简历😢，1个说活水无暑期岗位🥺，逮着一个实习生hr狂舔，舔来一次面试机会😅。果然，实习生是最有怜悯心的。

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...