上银基金面经（避雷）

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

科华数据 提前批 硬件工程师（2026届）面经投递时间：7月24日，投完简历过后收到测评，5个工作日内完成。7月30日收到笔试通知，笔试内容包括数电模电电力电子方面的内容（我个人遇到模电里反馈组态考得比较多，还有个Buck拓扑电路题）8月6号收到面试通知8月8日HR电话面试，（HR面没啥专业问题）面试过程很轻松：1.自我介绍2.从自我介绍中凝练三个自身优势3.性格自我评价优缺点4.有做过大功率吗5.有面试其他公司吗？手里有offer吗6.有考虑公务员和电网吗7.对科华有了解吗8.有女朋友吗9.问期望薪资待遇，为什么这个期望，组内师兄姐待遇还有一些不太记得了反问：1.公司晋升渠道。答：技术、管理...

1. AI 在海外社媒内容剪辑、字幕翻译、封面制作三个核心环节中，如何帮你提升工作效率和内容质量？2. 你常用哪些海外社媒运营相关的 AI 工具（含文案、视频、数据分析类），分别解决工作中的什么痛点？3. 如何用 AI 工具批量生成适配不同海外社媒平台的内容，同时避免同质化问题？4. 面对多语种海外社媒内容需求，你会如何借助 AI 工具保障翻译准确性，同时贴合当地语言表达习惯？5. 当 AI 生成的海外社媒内容数据表现不佳（完播率 / 互动率低），你会如何调整 AI 使用策略优化内容？6. 请简述 TikTok、Instagram、X（原 Twitter）、Facebook 的内容规范和用户画像差异，如何针对爱奇艺剧集 / 综艺做差异化 AI 内容布局？7. 如何利用 AI 搭建爱奇艺海外社媒多平台内容矩阵，提升内容触达率和用户互动率？(追问) 不同平台 AI 内容的核心考核指标有差异，你会如何制定统一且适配的效果评估体系？8. 将爱奇艺爆款剧集（如《庆余年》系列）推广至海外，用 AI 剪辑钩子片段时，核心要突出哪些元素？英文标题和封面设计的核心思路是什么？

一面-15min前期简单和HR沟通过了，HR大概意思就是你的期望薪资有点高。如果低于这个薪资你会不会来，我的回答是肯定的。后来HR又介绍了公司的业务情况等，定了大概的时间在某个晚上的九点以后。二面-35min面试官看起来年纪稍长了，估计在40左右。这个面试流程并不像其他公司，一上来也没有简单自我介绍什么。面试官全程都让我在上帝视角总结归纳。当初为什么来北京？平时你工作主要负责那些内容？写过那些驱动呢？这里我回答的是，平时完整写一个驱动的机会比较少，主要还是解决问题为导向。你平时是怎么解决问题的？你觉得解决问题最重要的是什么？有用过那些工具？这里我的回答是以人为导向的。分析问题的能力：穷举各种可...