小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

0offer求指导，感觉好迷茫

本人27届本9，base上海，前一段时间一直在准备八股，一直磨蹭到现在11月，最近在BOSS投简历，无论是小厂中厂大厂，一个不给面，能请大家帮忙看看是简历有什么问题吗？😭😭

算法实习了三个多月，第一次做了NLP大模型相关的业务，很有成就感。360真的超好，实习期间完整的做了两个项目，刚开始的前几天配环境熟悉业务，后面就直接能上手了，感谢mentor的信任，愿意把一些实打实的内容让我做，完全没有做一些dirty work可以说是充实的过了三个月，也了解到最近很火的ai方面，前段时间isc上，有在推纳米ai、aigc的一些东西，360也能做出来一些不错的成绩，据说纳米ai多智能体蜂群是全球首个L4级智能体，很牛了。马上要结束这段实习了，蛮舍不得的，360还是蛮多岗能转正的，和我一批入职的哥们，他26届的，现在已经转正了，可惜我才大三。。。