1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

吓哭了，明天被面试塞满了

简历完全过不了啊😢是院校的问题吗

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：boss投递->3.30HR电话沟通->4.1一面->4.8二面💻面试岗位：软件测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.硕士期间主要学习了什么课程，有哪些感兴趣的，具体有什么内容3.C语言和C++的区别4.C++多态如何实现，多态如何使用5.计算机基础怎么学的，自学的？通过什么方式学的6.输入www.baidu.com之后具体都执行了什么步骤7.都看什么课程8.为什么想到学习测试9.实习拷打，不过也问的不深入，问题也很常规，主要问做了什么内容，如何实现的10.项目自己学习的吗，介绍一下实现方案，如果放大实际应用中还要考虑哪些11.兴趣爱好？...