阿里淘天AI agent一面实习面经

发点面经攒攒人品～1.进程和线程的区别是什么？2.早期没有线程只有进程时是怎样进行任务调度的？3.JDK21 有哪些更新？4.给一个学生表，写 SQL 查询总分最高的三个学生的学号和总分。5.给三种查询场景在千万级数据下如何设计索引where条件分别是学号总分和学号科目、总分和学号6.volatile 有什么特性？如何实现的？7.volatile 可以保证原子性吗？为什么？8.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？9.ReentrantLock 的公平性是如何实现的？10.Redis 中存放点赞数据通常用什么结构？11.热帖一般怎么实现？12.zset的底层结构是什么？13.跳表的时间复杂度是多少？14.多级缓存一般怎么实现？15.缓存和数据库的一致性怎么保证？16.集合类型的最大 key 或容量一般怎么控制？17.平时是怎么使用 AI 的？18.了解 AI Agent 吗？

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你们这个对抗式状态机是什么？3．你认为状态机和流式的workflow的区别是什么？分别什么时候用？4.你们这个工作流是解决什么问题的？用户是谁？5. 那你们这个工作流延迟是不是很高啊？怎么解决的？6.你写的减少token消耗，体现在哪里？7. 你在华为还做了什么，mcp和skil做出来主要是怎么使用的？拷打自己的agent项目1.你这个组件可插拔是什么意思？2. 你的多个Agent之间的是怎么处理输入的？你用的这种动态上下文具体是什么数据结构？3. mcp和skill的区别是什么？4.你的工程中是如何处理上下文的？5.你的RAG工程中是如何处理分块的？6.你的react范式是怎么做的？这种React和COT的区别是什么？你认为二者分别是在什么情况下使用。7. 你认为多agent和单agent各自适应的场景是什么？8. 有没有用过langchain，你认为它的优点是什么？9.你了解过prompt 工程，context工程，harness工程，他们的区别是什么？Ai coding写一个高并发分发优惠券的系统，要求对不同人群进行分类，配有不同的优惠券分发方案，要求模块采用继承架构设计，要求考虑边界条件，最终要求一个完整的系统，有main函数做一个demo展示系统功能。并且含有完整的边界约束测试。最后要有使用说明Readme文档。

1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台，你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块？边界怎么定？我一般不会按“大模型功能”来拆，而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么，不负责真正执行；Tool 只负责把外部能力标准化，不参与推理；Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产；Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息；Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测；Evaluation 则独立出来，不跟在线链路耦合，因为...