面详细说一下感受： 整体工作氛围： 比较符合“好的公司就像大学”这句话，公司对校招生非常重视，入职就会匹配导师进行全方位指导（还会提前帮你写大学生成长计划，试用期的三个月要做的成长任务和业务项目都安排好了，非常尽心尽责） 公司员工的年龄和经验分布很平均，毕竟是制造业公司，不像互联网那样人员流动大，整体还算稳定。我在产品科，组里有待了十年以上的，也有入职三五年的，没有什么代沟，毕竟是做教育和儿童产品的，整体氛围比较轻松愉快，不咋卷（我们组基本上都是下班到点就走）。 福利条件： 入职即提供员工公寓，单间只要600元/月；公寓就在办公大楼后面，基本无通勤；食堂就在公寓楼下（味道是真的不错！），价格实...

家人们 这是已经寄了的意思吗

运气真的占很大部分

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...