引子：三句话，我决定要他了最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。这篇文章，就是我最近的一些观察和思考。有天晚上，我面试了两个同样有三年工作经验的工程师，都问了同一个问题：“谈谈你做过的最复杂的项目或者说你认为最有价值的项目？”第一个候选人滔滔不绝，讲了足足15分钟，从微服务架构的拆分一直聊到Docker的容器化部署，各种技术名词甩得飞起。可一旦循着问题深入提问，他就支支吾吾，东扯西扯，答非所问了，最后我在面试记录上默默记下：“技术面广，但深度不够，理解浮于表面，不太合适，pass。”第二个候选人听了我...

被挂最爽的一次本来昨晚想做笔试了，还好我有拖延症😄所有测评笔试ai面都做了才筛简历的公司都是沙壁😡

哈希技术的核心应用：位图与布隆过滤器 哈希技术通过将数据映射到固定大小的空间实现高效查询，位图和布隆过滤器是两种基于哈希的经典数据结构，广泛应用于海量数据处理、缓存系统、网络爬虫等场景。 位图（Bitmap） 位图通过比特数组存储数据的存在性，每个比特对应一个元素，0表示不存在，1表示存在。其核心优势是空间效率极高。 实现原理  假设数据范围为[0, N)，位图需要?N/8?字节的存储空间。 插入元素k时，将第k个比特置1： void setBit(char *bitmap, int k) { bitmap[k/8] |= 1 << (k%8); }   查询元素k时检查对应比特位...