在SHEIN你可以获得什么？ 1⃣️首先，时尚公司体验感直线拉满！我很多同学毕业都去做男装，做运动服，做轻熟装！但是shein真的很时尚！你可以在摄影棚直线面对外国模特，给她们搭配衣服和配饰！ 2⃣️公司工作环境超级好，工作氛围也很轻松愉快啦～每个校招生都会有专门的带教导师，很重要！！不会走冤枉路，能快速学习到东西，快速成长～咱们就是说，直球女孩的快乐！！ 3⃣️福利 超级翻倍！任何节日你都能收到来自公司满满的心意公司每个人都是shein专业的周边大户～下午茶吃到你嘴软，节日小礼物也是经常拿～ 4⃣️超值内购会！来到快时尚公司，妈妈再也不怕我没有衣服穿了！各种样衣全部十元！只要你敢来，公司就敢...

本人双非大三，大一大二都荒废了，大三狠狠反思，每天都在图书馆高强度学习首先花了一个月时间了解技术，感觉后端很难，还是前端简单一点，于是跟着网上的学习资源敲了两个项目，然后一边敲一边写简历这是我写的简历，其实很多技术都不太熟悉， 投了半个月实习了，一个面试也没收到。每个都只有一句不合适，问为什么也没有人回😥求大佬帮忙，看看，谢谢

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...