攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目：细节深入拷打八股：1. DPO和其他RLHF对比选型2. DPO论文，原理，过程推导3. dpo过程中正负样本同时被拉低 如何处理4. qwen系列模型的核心优势，架构创新点，迭代过程5. longcat介绍，了解程度手撕：lc46 全排列

1.实习拷打2.讲一下你项目迭代的过程3.开放性问题讨论rankmixer的效果4.又问onerec范式上线后的cost5.讲讲序列建模怎么做的6.讨论具体业务场景有没有跷跷板7.了解的多目标结构8.AUC和UAUC，有没有AUC和UAUC跷跷板的情况，怎么解决，线上看不看AUC这个指标为什么9.你们看什么指标10.有没有在离线不一致的问题11.为什么想换实习手撕:1.手撕MHAtokenmixing2.编辑距离

攒人品中 1.项目拷打2.实习拷打3.用什么AI产品解决问题?用Claude学东西+各种拷打自己..用codex和claude code做pj4.场景题,给你一个场景如何节省token开销来解决这个问题5.场景题,还是围绕开销,具体忘了6.你项目的数据集多大7.能实习多久

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表