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对校招生来说，值得做的AI项目要能落地、可演示。推荐RAG知识库问答系统。上传PDF自动检索回答并显示引用来源；或做会议纪要生成器，把录音转成摘要和待办。做完能上线展示，比堆砌技术名词更有说服力。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

boos已经投了500多了，无反应，还能找到什么工作嘛，感觉大城市选择多一点（深圳广州苏州），只有一段厂的质量实习，都不好写简历上，又想找计算机相关一点点的（实施运维技术支持之类的的）有没有哥姐来点建议。目前就面了一家还挂了。

实习经历拷打这个功能（单点登录）具体是做什么的？“Ticket”是什么？里面包含了哪些信息？Token存储在哪里？后端如何进行身份认证和校验？Token是明文传输的吗？系统是否会记录用户的登录状态（如登录时间、超时）到数据库？如果没有，如何判断Token是否过期？在拦截器中使用ThreadLocal存储用户信息，目的是什么？ThreadLocal是线程内共享的。如果一个用户连续发起两个请求，它们能被同一个ThreadLocal处理吗？为什么？一个请求处理结束后，是否需要手动删除ThreadLocal中的数据？为什么？八股HashMap是线程安全的吗？请举例说明一个HashMap线程不安全的场景...