字节财经 三面 手撕居然出了hard

1.项目都是自己做的吗2.rag这边是你做的吗3.向量化不是用milvus本身的模型，自带的吗？面试官提问问题4.入库流程的是自己做的吗5.文件读出读进内存里面，中间的适配器用的什么6.转换的用的什么能力7.精排取的交集还是并集，混合检索的，权重算的吗8.有没有遇到什么case9.有没有招不回的情况答得 检索侧和生成侧 两边的原因可能；语义分块太大；知识库里面没有；语义表述对齐，query表述口语化10.关键词检索BM25算法11.图文检索的用到什么策略吗12.持久化RDB算法和AOF细致讲下13.程序运行内存分布答得：jMM内存结构及数据存储类型aicoding 压测工具，python写，终端测试，生成文档和测试用例结果

已挂 1.自我介绍2找一个大模型项目，技术选型，技术框架等介绍下3.bge向量化模型，看过其他模型吗，对比了吗回答的不好，没准备4.向量数据库milvus里面的ANN算法5.它和传统的算法的时间复杂度是怎么样的6.rag的切分策略是什么答得递归切分，三层策略7.LLM的提示词怎么设计的答得结合业务场景，意图识别，角色限定，模型选择，query改写，8.编写提示词有哪些经验，有参考的示例吗架构师，全站工程师，测试工程师，必须，禁止等关键词9.LLM怎么跟rag结合起来的，只听到意图识别检索测和生成侧都有10.查询结果通过精排，LLM结合输出，可以简单的这样理解吗11问答的过程，记忆是怎么实现的12.短期记忆的话涉及到多轮对话，怎么进行压缩，或者说有什么其他策略吗答得近期保留，远处的对话摘要，保持知道这样一个对话13.自我介绍的时候的时候，有做过模型的训练，基于哪个预训练模型YOLOV8，V1114.数据集是什么类型的数据集，准确度能达到多少，指标15.平常用哪些语言，mysql慢查询优化，索引优化策略16.mysql主键索引一定是连续的吗17.默认的情况设定的自增吗，连续吗18.三个线程同时写msqyl数据，第一个比如主键ID为1，第二个主键ID为2，同时向一个唯一索引的写数据，1写成功了，二失败了回滚；此时第三个线程往里面插数据，这个时候第三个线程的主键ID是三还是二呢不会19.kafka消息是怎么存储的，存储的组织结构，topic下面有很多持久化文件或者说现在输入一个id，kafka根据id怎么找到持久化的一个内容20java用的哪个版本，默认垃圾回收器是什么，G1是怎么做垃圾回收的吗可以详细讲下垃圾回收算法吗21项目里面redis除了做记忆存储还有哪些作用list set做存储，bitmap做文件上传标记22redis里面是单机，还是主从还是集群呢23.redis怎么保证高可用的不会24.集群或者是主从一个机器宕机的话，怎么故障回复的；或者说主从切换怎么做的之前有了解吗25.选主策略呢，哪个从节点优选为主节点反问ai业务，业务进度清明节前会更新吗，然后秒挂跨境电商，相关的策略相关的，推荐相关的，在做探索kafka redis高可用知识不系统，后面再看看

时长45min，说一下拷打内容：1.简单介绍一下你这个项目的业务？2.你这个项目的架构是什么？3.这个项目你优化的点是什么？你怎么做到的4.Spring的原理，底层代码你了解哪些？说说你最了解的。5.简单介绍一下你的Rag项目？emmm...其他的忘了，总体上没有问什么八股难度，而且基本上45分钟全程都是我在输出，嗓子都哑了...。反问环节也是问了一下对我的感觉和期望，也是对我很认可，面完后10分钟通知已过，准备下周一的hr面，如果能过这家公司先去了，不能再等了，接下来边实习边学吧，这家我还是挺满意的

攒人品！！！ 大家都要拿到暑期实习的offer啊！！！项目一：1. 你这里的意图判断是怎么做的？直接交给模型做，还是这个用户的查询query做了一些其他处理。2. 为什么要设计这三层记忆架构，是一个通用的设计还是参考了什么论文。3. Agent 的评估是怎么做的4. 有没有评估过你的记忆架构，在没参考openclaw之前和之后的指标有什么变化，成功率有对比吗？5. 你之前向量检索加redis缓存是怎么做的？ redis健和值是什么？6. 新的记忆加到文件里 是直接append吗？ 覆盖？还是改写？7. 改的方式 模型改吗？模型调用editor去改文件是吗？8. 你觉得 redis+milvus向量存储 和mysql+文件系统+向量检索，他们的优劣如何？优点缺点分别是什么。9. 其实我比较感兴趣的是他们这两种方式的查询检索召回 效率的对比。10. 对于每一个用户，在系统中怎么保存这些不同用户的文档？11. 其实就是模型通过路径去读这些文件是吧，那如果两个人登了同一个账号，在同一时刻，这个文件会被两个不同的用户使用，在这个情况下，你们的系统如何处理？怎么解决这个问题？项目二：1. 你说你的文档准确率达到90%，具体做的改变是什么。2. 那为什么医院的问答项目里，不采用同样的实现3. 你说pdf表格密集，那假如用户就是问一个表格里，第二行是2025年，第三行是2024年，具体问2025年的值是多少，你的系统能做到吗？4. skill是自己写的吗 ，互相之间可以联动吗？5. 为什么不用skill-creator6. 你的数据集是怎么收集的，然后是怎么评估的呢？打分是谁在打分？人在打分 ，还是模型裁判员去打分？如果有很好用的模型裁判员，为什么不用裁判员模型7. 介绍一下KV cache8. 讲一下transfromer架构。算法题1. 字符串数字相减2. 字符串最长连续序列