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牛客156476273号
安徽合肥机电技师学院 算法工程师
发布于江苏
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@胡宇桐好帅:
华为、滴滴出行、中国通讯服务广东公司算法工程师社招面经
华为 第一轮技术面,两个面试官,主要问简历。哪个项目印象深,技术难点有哪些。看我学过机器学习和数据库,问了一些相关的知识点。 第二轮综合面,一个面试官。问问个人经历,在校期间担任过什么职位,遇到过的最大的挫折,是不是爱领导人什么的。 --------------------------------------------- 中国通讯服务广东公司 三面。 1. 一面简单聊简历和工作经历,从工作经历出发延申出了很多问题; 2. 二面技术面问简历上的内容,问了我Java的集合框架和是否研究过其底层实现,线程和进程的区别和应用,是否使用过Spring框架,Java中泛型的使用,还有项目的介绍。 3. 三面问了家庭情况、离职原因、期待薪资和想问的问题。 --------------------------------------------- 滴滴出行 一面: 1. 一面中规中矩,面试小哥没有为难我,主要是先自我介绍; 2. 然后问了一个Java语言的问题(抽象类与接口的区别、用过Map吗; 3. 说一下HashMap和TreeMap的底层实现的区别); 4. 接着手写了道快排; 5. 讲解了一下就开始让我介绍参加过的京东的比赛(要求按照一定的框架讲,比如做了什么,觉得自己做的好的有说什么,有什么做的不够好的),在介绍的过程中针对性的提了一些问题,可以说都是一些常考的问题,记录如下: *解释下过拟合; *数据类别不均衡的处理方法; *XGBoost相对于GBDT有什么不同; *数据记录有多少?特征有多少?训练时间多久? *有什么想要问我的?
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昨天 23:39
华中科技大学 前端工程师
字节 剪映 暑期实习AI前端 三面+hr面
一、三面(30min)针对实习经历接着询问学过Go语言吗?能实习多久?最早什么时候能到岗?有没有留用诉求? 反问咱们部门和Agent相关的核心业务、具体落地场景有哪些?和剪映核心能力是怎么结合的?咱们团队当前在Agent业务上,最核心的业务难点/待突破的方向是什么?团队内的同学在做业务遇到技术卡点时,通常会通过哪些渠道寻找解决方案、激发技术灵感?咱们部门有没有和AI相关的核心业务指标,比如AI贡献率、代码出码率这类量化要求?如果我有幸入职,团队对新人前1-3个月的培养路径与核心产出要求,有没有明确的规划?二、HR面面试题(一)个人基本情况与实习稳定性考察你是哪里人?对面试岗位的base地是否有...
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03-28 21:50
门头沟学院 Java
美团3.28笔试
研发卷,10道选择题 + 3道编程题,选择题基本上都是AI/大模型相关:RAG、大模型等等,最近做笔试基本上都是AI相关的了, 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题: T1. 风不吹雨 操作 1 是把 变成 ,最多用 次;操作 2 是减 ,最多用 次。每个位置每种操作最多做一次,两种可以同时做,求最小元素和。 一个比较显然的结论:如果同时做两种操作,先除后减一定不差于先减后除(因为除法会把减掉的量也砍半)。所以同时做两种操作的减少量就是 ,其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ,跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献 的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素,贪...
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03-28 17:51
广东工业大学 Java
双非后端10天速通字节暑期
先上Timeline:3.17 一面(一小时后通知过了)3.21 二面(面试在周末,周一上午通知过了)3.25 三面(半小时后通知过了)3.26 hr面(当天晚上发offer)面试内容:一二三面基本上都是拷打实习+项目,🈚️八股一二面各一道非常简单的算法,三面🈚️算法hr面主要是了解个人经历、性格,以及就业规划等总体感受:整个流程非常快,这个必须点赞每个面试官的专业能力就不用说了,会问到一些可能自己之前没考虑过的问题,也会现场引导我思考。整体面试氛围很轻松,像是在和同学一起讨论技术问题,交流各自的想法一样,聊的很开心暑期投了不少大厂,但只有腾讯字节给面试,其他公司都没给机会腾子那边也挂了几次不过还好最后如愿进字节了
不知道怎么取名字_:
厉害啊,字节的,而且你这流程到是挺快的啊
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02-06 18:04
兰州理工大学 Java
前辈们帮我看看简历
(简历伪装成大三了)我是一个双非大二,意向是java后端开发能给我一些建议吗?开学就大二下了,什么时间去投递,能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘
smile丶snow:
感觉可以换个模板…全是加粗字不好读,大二也没必要伪装吧
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03-28 17:35
门头沟学院 机器学习
美团算法笔试
挺难的,感觉比上周难☹️,8 选择 + 4 编程,120 分钟。T1 签到,T2 是 sklearn 大题跳过了,T3 折半搜索经典套路,T4 笛卡尔树分治有点东西。 选择题:RAG 文档更新后检索旧内容的原因、SVM 模型压缩方法、迁移学习微调策略、CV 预训练任务选择、GBDT 特性、二分查找比较次数、度为4的树求叶结点数 T1. 风不吹雨 每个位置可以做操作1(除以2取整,最多 次总共)和操作2(减 ,最多 次总共),求最小总和。 两种操作的收益是独立的:操作1的收益是 (不管有没有做操作2),操作2的收益恒为 (不管有没有做操作1)。所以直接贪心:操作1选收益最大的 个位置,操作...
美团笔试
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