也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

学院本进不了开发岗吗

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

2025年5月10日，我离开上海，来到北京，作一名校招生进这家中型互联网公司，我成为了一名测试工程师。刚刚结束学生时代的生活，我遇到了很多挑战，生活上的不适应，一个人来到陌生的北京，工作上的压力，互联网公司的快节奏，人生的迷茫，会思考我真的要做网上的"点点点"工程师吗，我的22岁是复杂且混乱的，成长如抽丝剥茧，我把自己打碎又重新组装。转折在7月，我进入了适应期，开始开发基于我工作中遇到的问题的agent，凭借这个小工具，我申请到了最佳新新人，在校招培训中认真完成任务，我得到了优秀t，后来又拿着我的agent组建团队，参加公司内部比赛活动，得到了很多认可，作为校招代表拍摄年会...