传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ，还是背八股刷力扣呢

今天面试完 虽然没被这么拷打 老板也对我很满意 面了将近40分钟 结尾老板直接给我说实习生 实习4.5k给你 转正5.5k 然后干得好6 每半年涨一次薪 然后直接说怎么样 我当然觉得不错 老板直接说那明天可以入职吗 哇靠我情商低的 我来了句明天后天还有面试 看到老板从激情变为冷漠 我就知道凉了

面试题简述阴阳师已经上线很多年了，你觉得它为什么还能持续运营？如果从策划角度分析，你认为它的核心支撑点是什么？面试官想听的是什么1、你是否能对成熟产品做结构化拆解2、你是否理解长期运营型产品和短期爆款的本质差异3、你是否站在策划视角，而不是玩家视角面试回答举例我认为阴阳师能够长期运营，并不是因为某一个玩法或某一次成功更新，而是它在产品设计之初就把长期运营作为前提条件。详细请参考：http://xhslink.com/o/68UkQYX3pfG由浅入深分析很多上线多年的游戏失败，往往不是因为玩法不够新，而是因为结构不支持长期扩展。常见问题包括：1、世界观封闭，新内容只能靠数值堆叠2、玩家与角色之...