需要打电话去问吗

同学拿到了这三家公司的意向书，薪资还没有完全开，只有大概。蚂蚁：月薪n万，和m万的签字费，期权不介绍了（因为是虚的）腾讯：月薪n-0.4，和m+10的签字费，期权不介绍字节-筋斗云：月薪n+3，和m+10的签字费，期权不介绍了。---------------------------------------------------------------------------------字节：薪资高，级别也高，工作方向是搜索推荐的，但是高工作强度，目前组里没有和大模型结合。腾讯：大概率是要北京上海两头跑，同学是想在上海发展。而且腾讯是纯业务算法，工作强度比较高蚂蚁：大模型相关，不是研究岗，但是可以研究，9点之前能下班。同学的担忧：同学想去字节，但是他担忧现在去字节，导致他和大模型的业务渐行渐远，以后跳槽担心路窄了。而且他担心字节的landing，因为他知道自己的水平配不上这个薪资和职级，这个薪酬是hr根据市场开的，具体的工作表现他担心达不到领导的预期。会被开了。那如果以后从其他场跳槽来字节，也是可以的。所以他比较纠结。

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

字节直接现场用Copilot写代码，但有个坑：他们看的不是你会不会用AI，而是你怎么改AI生成的代码。我一开始直接用了AI的结果，面试官说"这个边界条件有问题，你发现了吗？"我才意识到他在测试我的code review能力。阿里更狠，给了个需求让我用AI辅助完成，然后追问"为什么AI给了这个方案？还有更好的吗？"我答不上来，因为我就是无脑接受AI的建议，根本没思考过为什么。小红书问得比较软："你平时用AI工具吗？觉得哪些场景最有用？"我说用来写单测和重构代码，面试官点头。后来过了。我的感悟是：AI Coding不是看你会不会按Tab，...