一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

 大家可以帮我看一下简历怎么修改吗

一、先搞懂：为啥需要这俩东西？比如你刷短视频时快速滑动屏幕，手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”？肯定不用啊！要是这么干，手机立马变卡、耗电快。前端也一样：像输入框实时搜东西（你输 “苹”“苹果”）、窗口放大缩小、滚动页面，这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作，让代码别瞎忙活 ——核心就是：省劲儿、不卡顿。二、防抖：“等你彻底停下，我才干活”用你每天都可能遇到的  “电梯关门”  举例：你进电梯后，电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来，电梯会 “把 10 秒倒计时归零”，再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完，...