一份明面上的，一份地下的

1. 你怎么理解 AI、LLM、大模型工作流、MCP、Agent、PromptAI 是一个更大的集合，机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、语音识别都算 AI。LLM 指的是大语言模型，是 AI 里专门处理自然语言、代码、推理、问答这类任务的一类基础模型。Prompt 就是给模型的输入指令设计，它决定模型如何理解任务、输出什么格式、遵循什么约束。Prompt 不是简单“提问”，更像是在给模型编排上下文和行为边界。工作流一般是把多个步骤串起来，比如意图识别、知识检索、工具调用、结果校验、格式化输出，它强调流程编排和稳定交付。Agent 比工作流再往前一步，它通常带有目标、自主决策、记忆、规划...

刚毕业那会海投的报应来了。刚开始，邮箱一天能响好几回，全是笔试。大厂的、中厂的，名字听过没听过的都有。最坑的是，好几家把笔试时间全堆在这周末晚上，我对着日历发愁，这特么是让我三头六臂还是开虚拟机挂机啊。还有一家更绝，笔试链接发到垃圾邮件了，我差点错过，幸亏半夜刷邮箱刷到魔怔，顺手点进去了。

27届双非二本毕业生，想找暑期实习。作为一个毫无经验的小白，想请教大佬们都是怎样开启第一段实习的。我目前写了三个前端项目，一个电商平台，一个后台管理增删改查的项目，还有一个有AI参与的、前台后台完整的项目。对于这些项目，我并不能做到自己全部写出来，跟着视频敲的过程也是一边敲一边搜查不懂的知识，一个项目掌握的七七八八。我想在三月底投出简历，并刷算法题和背八股，但是总对自己没有信心，总想着有一定成果后再去投简历，但是我知道时间不等人，并且梦想着去一个中厂。而且在AI飞速发展的现在，对自己的技术也有担忧。希望大家能给出恳切的建议

昨天和hr用电话想取消面试，但是hr说面评机制已经改了，不需要担心面评，可以走一下流程感受一下面试。想问一下这是真的吗，部门是番茄测开，日常实习