1. 自我介绍2. 挑一个你最熟悉的大模型项目，讲讲它的目标，你主要负责什么，以及你觉得最有意思的技术点。3. 在Transformer的Decoder里，我们为什么需要用Mask把未来的信息“遮住”？从代码实现上讲，这个Mask具体是怎么作用在Self-Attention分数上的？4. 关于LayerNorm放在残差连接的“前面”还是“后面”（Pre-LN vs Post-LN），社区里有很多讨论。这两种设计选择，主要会影响训练过程的哪些方面？你更倾向于哪一种，为什么？5. 我们要在线上部署一个大模型提供服务，推理速度和吞吐量是个大问题。像vLLM这样的工具，它主要是通过什么核心思想（比如P...

最近投了好多家都是已读不回，听牛友说要等9月投日常实习，现在都不招实习生了。各位牛友们看看还有哪些地方要改吗？

面试问的全是基础八股，进去逆天需求，导致被t。你以为：进去有一周搭环境，适应代码风格，业务流程现实：早上搭完环境，下午接需求你以为：给权限，拉代码。进去从改bug，写接口开始，偶尔还能摸鱼现实：要你负责一整个项目，从0到1，没有一点基础代码（把实习当正职用）你以为：mt人很好，一步一步带你过业务流程，攻克每个技术难题现实：自己忙的起飞，根本没时间顾上你。你以为：基本curd，基本数据页面渲染。现实：ai调用平台（类似火山引擎），涉及各种技术难题，一个大学在校生根本hold不住。结果：实习一周被叫去喝茶，约谈。大哥我是实习呀，也是要一定时间成长的。我承认自己确实菜，但拿多少钱工资，干多少事。为什么别人实习的landing期那么舒服，给我的强度好大，没时间成长听懂的人已经牛泪了

我发现市面上已涌现多种在线AI面试助手。这些工具通过实时识别面试官提问，结合大模型、个人简历及知识库等数据，生成实时回复，协助求职者应对问题。尽管AI面试助手的应用可能引发争议，但当前面试中许多标准化问题难以有效筛选人才，反而耗费大量时间。AI面试助手的出现帮助求职者节省准备此类问题的时间。在企业和求职者的信息不对等关系中，这类工具正逐步缩小双方信息差距。我为大家梳理了当下较为热门的 AI 面试助手功能，对比下来的10款 AI 面试助手，都是颇具推荐价值的。1. 面试猫面试猫使用最新的GPT5模型，所生成的答案能够达到行业专家的水平，还拥有自研的 AI agent 解答算法题的能力。AI笔试/...