请教上海ai lab hr终面

上海人工智能实验室1. 考研为什么没考9852. 确认岗位：基础架构，基础平台1. 平时了解docker、k8s这些技术吗3. 现在有offer了吗？4. 未来的规划？公司性质、想做什么事情5. 简单介绍做过的项目，挑其中之一，重点讲一下项目背景、做的事情1. 比较像大众点评吗2. 主要负责什么3. 多少人，上线过吗4. 技术上的难点是什么，比如具体的一个功能上碰到的问题，如何解决的5. 你觉得拼单功能最基本的实现可以怎么做1. 怎么保证事务的2. 优化点是怎么做的6. 测试是怎么做的7. 部署在哪了6. 常见的IO模型1. 同步和异步的区别是什么7. 孤儿进程和僵尸进程是什么8. https如何保证安全的1. 详细讲一下如何通过CA做认证的9. 理解容器的隔离机制在底层是怎么实现的吗10. 镜像是什么意思？容器是什么？11. 强一致性与最终一致性的区别12. 用过zookeeper吗1. 主要用了哪些功能2. zookeeper怎么知道客户端的变化的3. 除了心跳机制，还有呢？比如发现节点A不可达了，它会怎么做13. 反问（6分钟）

项目询问没挖太深问了个PPO和GRPO DAPO的区别问了一个懂不懂vLLM和SGlang的实现问了一个ms-swift 和 VeRL各自设计上的优劣，我说VeRL用起来更方便，每个模块很清晰，ms-swift集成的太好了，不方便改问了一个宏观的问题：如果给你一个多模型后训练任务，怎么设计训练框架？我说两个点，一个是模型加载，需要考虑到适配不同的模型，方便未来的模型加入进来，另外一个是RL这一块，需要适配不同的算法，让用户自己可以比较灵活的去定义和修改算法，例如你实现了 PPO算法，能不能很方便的改成GRPO,DAPO,GSPO。面试官不太懂训模型这一块比较关心框架设计后面反问工作内容也是提到...

未来出路选择：目前有几个可能有的offer: 1.中石油华北油田 2.中海油服陆地科研工程师 3. 上海人工智能实验室和某985联培博士offer，方向是大模型算法，导师年轻导师但风评很好 本人bg: 某中9本，新二研究型硕士，本硕阶段AI相关实习论文若干，因为某些原因硕士阶段不考虑大厂 请问各位该如何做选择 不申海外博的原因是硕士导师临时放鸽子，想赶紧入学再申请来不及了，所以读博基本就是国内了  家庭条件：本人男，家里不是巨富但是在本地生活比较富裕，可以支持在河北/天津买房子，但是北京上海肯定买不起。本人除了喜欢吃点好的对于其他要求不高，在沧州/滨海生活也觉得很不错

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