工行软开提前批

1. 你在美团这段经历主要做的是什么？2. 你在简历里写了一个优化慢查询（SQL）对吧？3. 你是怎么发现这个慢查询的？3. 具体是怎么分析出没有走索引的？4. 你是怎么优化这个 SQL 的？5. 你优化之后如何保证结果的一致性？6. 你提到经历了大促（双十一、春节等）高并发场景，那么你们的黑白名单系统在高并发下遇到了什么问题及解决方案？7. 为什么既有 SDK 又有 RPC，不只提供一种？8. 你们怎么处理 SDK 版本升级和兼容问题？9. 最终 SDK 提供什么样的功能，RPC 提供什么样的功能？10. SDK / RPC 方式下分别是怎么使用缓存的？11. 为什么要用 Kconf 作为本地缓存？本地缓存的过期策略是怎样的？12. 为什么 Redis 不命中时不去查 DB？13. Redis 和 DB 的一致性你们是怎么保证的？（MQ + 对账）14. 数据变更是否频繁？你们是如何处理审批和使用之间的延时问题？15. 你们有没有考虑缓存穿透问题？是怎么避免的？16. 如果出现缓存雪崩，大量数据同时过期怎么办？你们是怎么处理的？17. 你自己平时用什么语言写代码？Go 还是 Java？算法：三数之和

1. 对于讯飞的整体了解以及选择java开发的原因是什么？2. 有哪些面试流程？3. 对于美团的业务了解以及做的哪些项目？4. 常用的一些大模型以及有什么优劣势？5. 与产品沟通前期排期12月30号，突然过来说要提前到11月30号，怎么处理？6. 对于java开发岗位最大的优势，以及认为自己存在什么不足？

12号hr面后告知面试通过进入offer 审批阶段，这种情况会鸽人吗，网上说这个部门hc都基本没了，后面面试的朋友都约不到主管面了

1. 你在三家比较大的公司都有实习经历，为什么一直在换呢？2. 你觉得这三家公司的技术体系有什么不同吗？3. 你们的三层缓存是怎么设计的？4. 第一层缓存（Kconf）是什么？它怎么工作的？5. 这一层缓存和 DB 怎么保持一致的？6. 你们的本地缓存过期策略是怎样的？为什么设置 5 秒？7. 你们更新 Redis 是通过 MQ，对吧？那 MQ 会丢消息吗？你们怎么保证不会丢？8. 你们用的 MQ 是什么？9. RocketMQ 能保证消息一定是在 DB 成功更新之后才投递出去吗？10. 你知道 RocketMQ 的事务消息具体是怎么实现的吗？11. 来写一段代码吧：两个线程交替打印奇偶数，打印到 100。12. 有没有可能存在多余的循环或空转的问题？13. 如果线程之间没有通信，会造成什么影响？要怎么改？（比如用阻塞+唤醒机制）14. 你可以用 **`synchronized`** / **`Object.wait/notify`** 或 **`Lock`** 来改写一下吗？15. 来一个设计题：如果要存储全球的行政区划数据（国家、省、市、区/县、街道），你会怎么设计？16. 不同国家层级不一样，这算一个难点，你怎么处理？17. 你会按层级来做表设计吗？这种设计可能存在哪些问题？18. 如果层级发生变化（比如新增一个层级），你的结构怎么应对？19. 有没有暴力一点的方案？（比如 JSON 存储）20. 那以“河北省”为例，你在这种 JSON 存储里会怎么表示？21. 你的 JSON 存储方案有什么缺点？22. 树型结构除了你这种方式，还有其他表达方式吗？23. 这种树形结构会面临哪些性能问题？比如查询跨级数据的时候怎么处理？24. 有没有更好的办法？能不能结合两种方式？25. 在读多写少场景，你会怎么优化？