2026届春招#拼多多#补录

因为海力士的爆火，AI/芯片赛道看似是未来，下面来看看国内的求职机会，提前准备锁住蓝海赛道！  把全网能扒到的真实面经、流程、薪资 offer 全部整理出来。三家都是国产替代核心玩家，适合想冲半导体大厂但又怕选错坑的同学。所有信息来自牛客、知乎、CSDN、薪赛道等公开渠道  一、整体对比表  二、长江存储 YMTC｜面经+薪资 1. 招聘流程 网申 → 在线测评 → 初试（专业）→ 复试（技术深挖）→ HR面 → Offer → 签约  2026 届校招已启动，海内外本/硕/博皆可投，毕业时间 2026.1.1-2026.12.31 投递渠道：官网 ymtc.zhiye.com 或公众号&qu...

给点建议吧，找不到实习了😭  

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...