1、Kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？  kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。   2、kafka 有几种数据保留的策略？  kafka 有两种数据保存策略：基于过期时间和基于存储的消息大小。   3、什么情况会导致 kafka 运行变慢？  cpu 性能瓶颈 磁盘读写瓶颈 网络瓶颈   4、Kafka中的分区器、序列化器、拦截器的处理顺序是什么？  拦截器->序列化器->分区器   5、Kafka为什么不支持读写分离？    如果支持了读写分离，就意味着可能的数据不一致，或数据滞后。       这其实是分布式场景下的通用问题，因为我们知道CAP理论下，我们只能保证C（可用性）和A（一致性）取其一，如果支持读写分离，那其实对于一致性的要求可能就会有一定折扣，因为通常的场景下，副本之间都是通过同步来实现副本数据一致的，那同步过程中肯定会有时间的消耗。   Leader/Follower模型并没有规定Follower副本不可以对外提供读服务。很多框架都是允许这么做的，只是 Kafka最初为了避免不一致性的问题，而采用了让Leader统一提供服务的方式。不过，自Kafka 2.4之后，Kafka提供了有限度的读写分离，也就是说，Follower副本能够对外提供读服务。   6、Java Consumer 为什么采用单线程来获取消息？  首先，Java Consumer是双线程的设计。其中一个线程是用户主线程，负责获取消息；另一个线程是心跳线程，负责向Kafka汇报消费者存活情况。将心跳单独放入专属的线程，能够有效地规避因消息处理速度慢而被视为下线的“假死”情况。  单线程获取消息的设计能够避免阻塞式的消息获取方式。单线程轮询方式容易实现异步非阻塞式，这样便于将消费者扩展成支持实时流处理的操作算子。因为很多实时流处理操作算子都不能是阻塞式的。  另外一个可能的好处是，可以简化代码的开发。多线程交互的代码是非常容易出错的。   7、Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？  可以。Kafa consumer 消费消息时，向 broker 发出"fetch"请求去消费特定分区的消息，consumer 指定消息在日志中的偏移量（offset），就可以消费从这个位置开始的消息，customer 拥有 了 offset 的控制权，可以向后回滚去重新消费之前的消息，这是很有意义的   8、Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？  Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer 将消息推送到 broker，consumer 从 broker 拉取消息   9、Kafka中的ISR、AR代表什么？ISR的伸缩又指什么？  ISR:In-Sync Replicas 副本同步队列 AR:Assigned Replicas 所有副本 ISR是由leader维护的，follower从leader同步数据有一些延迟，如果延迟超过阈值就会把follower剔除出ISR, 存入OSR（Outof-Sync Replicas）列表，新加入的follower也会先存放在OSR中。AR=ISR+OSR。   10、kafka follower如何与leader同步数据？  Kafka的复制机制既不是完全的同步复制，也不是单纯的异步复制。完全同步复制要求All Alive Follower都复制完，这条消息才会被认为commit，这种复制方式极大的影响了吞吐率。而异步复制方式下，Follower异步的从Leader复制数据，数据只要被Leader写入log就被认为已经commit，这种情况下，如果leader挂掉，会丢失数据。  kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率。Follower可以批量的从Leader复制数据，而且Leader充分利用磁盘顺序读以及send file(zero copy)机制，这样极大的提高复制性能，内部批量写磁盘，大幅减少了Follower与Leader的消息量差。