一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。

📍面试公司：Unity中国💻面试岗位：平台开发1、一面 30mina)自我介绍b)字节对齐 <- 不只是字节对齐！现代C++按行对齐！c)C++引擎有没有调优经验（完全说不出来qwq）d)多线程编程、如何优化多线程对锁的应用？ 没答好e)如何使用AI帮忙找到性能瓶颈f)对图形学有了解吗（说了一下渲染流程、被说讲的太粗了g)说一下项目的协议实现h)服务端如何选举房主i)热更新是怎么做的i.Lua+资源包，lua调用cpp的代码读取对应的资源包ii.（项目内容）j)有跨平台适配的经验吗i.Windows、安卓、ios、鸿蒙ts（少）k)UI适配l)折叠屏分辨率m)反问2、二面 45分钟a)自我介绍b)C++用的什么版本？用过什么新特性？c)有没有用过多线程<- 大问题d)有没有实现过什么图形学相关的内容e)简历->预测状态回滚是什么？f)简历->shader切片是怎么做的？g)遇到过最棘手的bugh)如何修偶发的bugi)TGC的自研引擎有什么特点？j)和unity跟UE比呢？k)有没有什么调优经验<-两次都问了l)Shader用的什么语言？m)Shader的浮点数精度差异是怎么来的？（显卡驱动n)简历->客户端权威和服务端权威3、三面 50mina)自我介绍b)简述游戏引擎架构c)项目d) 抗压能力4、  HR面 40min🙌面试感想：人都挺好，越往后面试官水平越高，就是不知道offer下不下得来4.14更新：已挂；应该还是多线程跟调优经验太少

作为应届生，优先选RAG 知识库项目 —— 技术栈通用、易落地、简历含金量高，下面附 GitHub 优质开源项目。RAGFlow（star 15k+）：企业级 RAG 引擎，支持 PDF/Word/Markdown，可视化配置，一键部署，适合快速搭建 Demo。地址：https://github.com/infiniflow/ragflowAnythingLLM（star 10k+）：全栈私有知识库，支持本地大模型（Ollama），内置 Agent 能力，可嵌入网站聊天窗口。地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llmQAnything（网易...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。