也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

java岗位300沟通0回复，然后改成纯golang的简历了。几十个沟通8个要了简历，只有一家山东的公司给了面试。大部分投的都是成都的，但是最后回复的基本都是外地的，是我简历写的有问题，还是说成都28届就是这样的。

从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次，投递301份账号2:沟通4870次，投递169份网申没做具体统计投了可能200多家，线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer，这个简历后面还有机会吗

bg 9本 icpc区域铜邀请银,在小马智行旅游了一周半,emo几天之后于4.17再次开投,现在已经拿到一个暑期offer,其他的都还在走流程,想问问大佬该选哪个...(主要是有一个神秘小厂的offer拿到了,但是劳动节就过期,想问问大佬该怎么办)技术栈:C++,完全不怕手撕,首先想冲qr但自知bg肯定不够,其次想搞ai infra或者算法,客户端和后端保底.补充一下,阿里是淘天集团,华子是计算产品线,搞大模型推理的,腾子是ieg(特别注意,不是wxg)直接内推到mt了(后端要转语言),字节是抖音电商,下面选项就不改了